通过自然语言深度理解打破了数据使用的技能壁垒，借助多维度智能分析提升了决策效率，依托全链路治理保障了数据价值的安全释放。
大模型+Power BI 驱动
让 “理解业务、自主分析、主动建议、持续进化”，区别于传统 BI 的工具属性，更具备 “分析助手" 的智能属性。
智能分析的 Copilot
通过图形交互将底层的数据转化为业务可理解的指标定义，将自然语言提问匹配到指标中的语义信息。
统一指标语义标准
将底层数据表中的字段映射为标准化业务指标，并明确计算口径、统计维度与数据来源。
智能指标归因分析
当指标出现异常波动时，支持多维度下钻分析，快速收敛问题范围，定位数据波动的根因。
自然语言驱动的数据洞察
通过自然语言提问即可完成指标分析，例如按维度查看，支持筛选、排序等，并基于语境智能地进行推荐和总结。
支持2DAX与2SQL双架构
允许企业推行最佳实践：将核心业务逻辑固化在 Power BI 模型（DAX 度量值）中，而将探索性查询指向数据仓库（SQL）。
安全可靠的数据管控
支持指标语义层的行列级权限设置，不同角色、不同层级的用户只能访问其权限范围内的数据。
